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百万人学AI

过去20年间,CSDN已成为中国开发者交流和传播AI的重要平台。站在新十年的开端,CSDN特推出“百万人学AI”活动,通过开发者大调查、采访、直播、大会等形式,覆盖689万AI技术相关开发者,影响10万AI应用开发者,并精准触达上万名AI开发者。目前已经有5000多名开发者参与了AI开发者大调查,近万名开发者报名了AI开发者大会,超10万余人次参与了AI大师课。

2020年7月3-4 日,第三届“AI开发者大会”将作为“百万人学AI”的阶段性成果展示,邀请近百位顶尖AI专家、知名企业代表,为万名AI开发者大会进行技术解读和产业论证,一起共铸人工智能新生态!

系列活动

大会主席

陆奇

奇绩创坛创始人及CEO

曾任YC中国创始人及CEO;曾任百度集团总裁兼首席运营官;曾任微软全球执行副总裁、雅虎执行副总裁。

专家顾问

王华彦

快手硅谷实验室负责人

王华彦,斯坦福大学计算机科学博士,师从Daphne Koller教授研究计算机视觉。曾就读于斯坦福大学人工智能实验室,为复杂化的概率图模型开发了高效的推理算法,并将其应用于计算机视觉研究。王博士的研究曾登上行业期刊CACM首页,并在多个顶级会议如CVPR、ICML、ECCV、IJCV、AAAI上发表。 王华彦本科和硕士阶段就读于北京大学,师从査红彬教授,也曾参与香港科技大学的杨强教授的科研活动。加入快手前,他曾担任Vicarious AI的高级研究员,以极其高效的数据方式,开发高度结构化的模型,解决CAPTCHA和Robotics等现实问题。他在人工智能领域的工作曾发表于美国的《科学》杂志。

漆桂林

东南大学教授、博士生导师

漆桂林是中国计算机协会会员,ACM professional member。现任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和CCF中文信息技术专委会委员。是澳大利亚Griffith大学访问教授(2011年11月-2012年2月和2013年6月-2013年7月)和法国图卢兹第一大学访问教授(2013年1月-2013年2月)。1998年毕业于宜春学院数学专业,2002年获得江西师范大学数学与信息系硕士学位,2006年获得英国贝尔法斯特女皇大学计算机博士学位。2006年8月至2009年8月在德国Karlsruhe大学AIFB研究所做博士后研究。

袁进辉

北京一流科技有限公司创始人&CEO

袁进辉博士,北京一流科技有限公司创始人,中关村数智产业联盟副理事长,之江实验室天枢开源开放平台架构师。袁进辉系清华大学计算机系博士、博士后,师从中国人工智能泰斗、清华人工智能研究院院长张钹院士,曾获得2018年清华大学计算机系优秀博士学位论文获得者称号,袁博士曾担任微软亚洲研究院主管研究员,负责微软下一代深度学习平台研究开发,荣获微软亚洲研究院院长特别奖;曾发明世界最快的主题模型训练算法LightLDA;曾多次在IEEE TCSVT、 ACMMM、 CVPR, WWW等国外核心期刊和顶级会议上发表重要论文,主持及参与国过多项国家自然科学基金项目。

张俊林

新浪微博机器学习团队AI Lab负责人

张俊林,中国中文信息学会理事,中科院软件所博士。目前担任新浪微博机器学习团队AI Lab负责人。在此之前,张俊林曾经在阿里巴巴任资深技术专家并负责新技术团队,以及在百度和用友担任技术经理及技术总监等职务。他是技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解》(该书荣获全国第十二届优秀图书奖)、《大数据日知录:架构与算法》的作者。

朱小强

阿里妈妈深度学习算法平台负责人

朱小强,花名怀人,毕业于清华大学,阿里资深算法专家,现任阿里妈妈深度学习算法平台负责人、兼任定向广告&信息流广告排序技术团队负责人。他主持了三代核心算法架构(大规模、深度端到端、深度实时化)的设计和落地,驱动了深度学习对阿里广告技术的全面变革与创新,领导了阿里开源深度学习框架X-DeepLearning从0到1的自研、从1到开源演进的全过程,在KDD、AAAI、SIGIR等顶级会议上发表过DIN/DIEN/ESMM等多篇有影响力的工业实战论文,是workshop DLP-KDD 2019的发起人和联合主席。

马超

亚马逊AWS AI应用科学家

马超,亚马逊 AWS AI 应用科学家,研究方向为大规模机器学习系统、算法和应用。 目前参与了多个国际知名机器学习开源项目的开发和维护,是大规模稀疏学习框架 xLearn 项目的作者,图神经网络框架 DGL 项目的合作作者,深度学习框架 MXNet 项目的核心开发成员,同时是 git-awards 上排名 top-15 国内 C++ github 开发者。

演讲嘉宾

司罗

阿里巴巴副总裁、达摩院语言实验室首席科学家、ACM杰出科学家

司罗先后获得清华大学计算机学士、硕士和卡内基·梅隆大学博士学位。在阿里巴巴达摩院负责语言实验室,他和团队负责自然语言处理,机器翻译,文本挖掘,信息检索等技术方向,每日服务数亿消费者和赋能数十万企业合作伙伴。加入阿里巴巴前,他是美国普渡大学计算机系终身教授, 先后获得美国国家科学基金会成就奖、雅虎、谷歌研究奖等。 发表过 150+ 篇学术论文,被广泛引用。获选 ACM (国际计算机协会)杰出科学家。他先后担任了 ACM 信息系统(TOIS)、ACM 交互信息系统(TIIS)和信息处理与管理(IPM)编辑委员会的副主编,多次在国际学术会议担任重要职务(如2016 ACM CIKM 技术主席等)。

唐杰

清华大学计算机系教授、系副主任

唐杰,清华大学计算机系教授、系副主任,获杰青。研究兴趣包括:数据挖掘、社交网络和知识图谱。发表论文200余篇,引用10000余次(个人h-指数59)。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner,吸引了220个国家/地区1000多万独立IP访问。曾担任国际期刊ACM TKDD的执行主编和国际会议CIKM’16、WSDM’15的PC Chair、KDD’18大会副主席。作为第1完成人获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD杰出贡献奖。

华刚

便利蜂副总裁、人工智能研究院院长兼首席科学家

华刚博士是便利蜂人工智能研究员院长兼首席科学家,国际电气电子工程学会会士(IEEE Fellow),国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)和国际计算机协会杰出科学家。华刚博士是计算机视觉和模式识别国际著名的专家,其主要研究方向包括计算机视觉、模式识别、机器学习与机器人;当前的技术实践研究重点是人工智能技术在实体零售数字化决策和运营的应用。华刚博士曾任微软研究院首席研究员、斯蒂文森理工学院副教授、IBM研究院和诺基亚研究院高级研究员。2015年因其在图像视频人脸识别所作出的贡献而获得国际模式识别联合会青年生物特征杰出研究员奖。他在国际期刊和顶级会议上发表论文170余篇,并拥有20多项美国和国际专利,同时还有20多项美国和国际专利申请。

袁进辉

北京一流科技有限公司创始人&CEO

北京一流科技有限公司创始人,中关村数智产业联盟副理事长,之江实验室天枢开源开放平台架构师。袁进辉系清华大学计算机系博士、博士后,师从中国人工智能泰斗、清华人工智能研究院院长张钹院士,曾获得 2018 年清华大学计算机系优秀博士学位论文获得者称号。袁博士曾担任微软亚洲研究院主管研究员,负责微软下一代深度学习平台研究开发,荣获微软亚洲研究院院长特别奖;曾发明世界最快的主题模型训练算法 LightLDA;曾多次在 IEEE TCSVT、 ACMMM、 CVPR, WWW 等国外核心期刊和顶级会议上发表重要论文,主持及参与国过多项国家自然科学基金项目。

罗恒

地平线BPU算法负责人

2011 年博士毕业于上海交通大学,后追随图灵奖得主 Yoshua Bengio 进行博士后研究,2014 年加入百度深度学习实验室,参与深度学习在搜索中应用、PaddlePaddle 研发等工作。2016 年加入地平线,主导地平线 BPU 算法研发、工具链相关产品工作,先后推动了中国首款边缘 AI 芯片,首款车规级 AI 芯片的诞生。

张家兴

360金融首席科学家

张家兴博士是360金融首席科学家,负责搭建公司数据AI中台。原微软亚洲研究院研究员、蚂蚁金服人工智能资深算法专家。在获得北京大学博士学位后,张家兴先后就职于百度、微软、阿里巴巴,曾任微软亚洲研究院研究员。在人工智能、深度学习、分布式系统等多个领域的顶级会议和期刊上(NIPS、OSDI、CVPR、SIGMOD 等)发表论文二十多篇。在蚂蚁金服任职期间,带领算法团队开拓了蚂蚁金服智能客服、智能贷后、智能保险顾问、智能舆情等人工智能方向。

刘子韬

好未来AI解决方案负责人

刘子韬博士是好未来AI解决方案负责人,负责人工智能在教育场景中的落地应用,参与智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台建设。刘子韬在美国匹兹堡大学获得计算机专业博士,主要研究方向是多模态数据挖掘和机器学习,以及相关方法在教育场景的应用。在WWW、AAAI、AIED等重要国际会议发表论文四十余篇。刘子韬博士现同时担任国际人工智能教育协会执行委员,美国计算机协会人机交互中国分会副秘书长,美国计算机协会杰出演讲者,中国人工智能开源软件发展联盟第二任理事会理事,AAAI、IJCAI、KDD等国际会议程序委员会委员等多项重要职务。刘子韬博士回国前曾任职于Pinterest,负责Pinterest的图片推荐核心算法和广告竞价业务。

于骞

轻舟智航联合创始人&CEO

于骞博士是国际顶尖核心感知算法和地图专家,在计算机视觉和机器学习领域拥有超过10年经验。在创立轻舟智航之前,于骞博士曾任Waymo 感知关键模块的机器学习算法研发Tech Lead;此前,他还担任Google街景组关键项目技术负责人,帮助Google地图完成面向本地化的转变。基于多年的顶尖无人车团队感知算法和地图定位研发经验,他对如何打造可量产无人驾驶系统有着深刻的理解。于骞于南加州大学取得博士学位,专注计算机视觉、机器学习方向,曾在CVPR、ICCV等顶级会议发表过多篇高影响力论文。

谢晓辉

Hulu首席研究主管

Hulu北京首席研究主管。具有18+年算法研发创新和管理经验。专注于模式识别、多媒体信息处理、推荐与用户理解等多个算法研究领域,对人工智能、人机交互领域的研究以及成果落地和产品化有丰富经验,拥有100+相关专利,学术论文近20篇。本科毕业于西安交通大学实验班,北京邮电大学取得模式识别领域博士学位。曾先后就职于松下电器研发中心、诺基亚北京研究院、联想核心技术研究室等部门。

周俊

蚂蚁金服集团共享智能部总经理

先后参与过飞天(云操作系统)、MaxCompute(大数据处理平台)、Parameter Server(大规模机器学习平台)以及 PAI(通用机器学习平台)等几大分布式系统与算法平台的开发。在NeurIPS、KDD等顶级人工智能会议(期刊)上发表论文数十篇,获得人工智能专利授权20余项,浙江省科技进步一等奖1项。

林会杰

网易有道技术总监、词典及智能硬件业务线负责人

林会杰分别于2011年和2016年在清华大学获得计算机学士和博士学位,主要研究兴趣包括情感计算、人机语音交互及移动计算,在ACM Multimedia、IJCAI、AAAI、TKDE等计算机领域国际顶尖学术会议和期刊发表论文近10篇。现任网易有道技术总监、词典及智能硬件业务线负责人,负责有道教育类工具软件产品和智能硬件产品研发工作,并全面负责有道词典工具产品和智能硬件产品业务线整体工作。

漆桂林

东南大学教授、博士生导师

「知识图谱与认知智能论坛」出品人,东南大学教授、博士生导师,东南大学认知智能研究所所长,南京柯基数据科技有限公司首席科学家,中国航天科工集团有限公司网络信息总体部首届专家委员会委员,中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和中国科学技术情报学会知识组织专业委员会副主任。他带领的团队对知识图谱从表示、推理、挖掘、融合、更新、问答进行研究,研发了多个工业级产品。他主张开放是知识图谱发展的必由之路,并致力于构建开放的知识图谱社区——OpenKG。

肖仰华

复旦大学教授、博士生导师

复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室负责人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任、多家规模企业高级顾问与首席科学家。

韩堃

滴滴AI Labs研究员

韩堃毕业于俄亥俄州立大学,2013年在微软研究院实习,主要研究方向为语音处理和机器学习。2014年获博士学位,并加入Facebook从事语音、自然语言处理、机器学习等工作。2018年加入滴滴AI Labs,负责语音交互、对话理解等方向的研究与产品。

刘玉明

云从科技资深算法专家

毕业于北京航空航天大学,在深度学习和机器学习算法领域有十年的技术积累。现主要从事图像视频分析、金融风控和大数据营销等算法研究和落地,是云从人脸识别、活体检测、车辆信息结构化、Re-ID、信用风险评分等领域的核心研发人员之一。

王喆

Roku资深机器学习工程师、推荐系统架构负责人,《深度学习推荐系统》作者

美国流媒体公司Roku资深机器学习工程师,推荐系统架构负责人。 曾任Hulu高级研究员、品友互动广告效果算法组负责人。毕业于清华大学计算机系,主要研究方向为推荐系统、计算广告,发表相关领域学术论文和专利10余项,著有《深度学习推荐系统》、《百面机器学习》等技术书籍,曾担任KDD、CIKM等国际会议审稿人,DLP-KDD联合主席。

张坤

卡内基·梅隆大学副教授

现任卡内基·梅隆大学哲学系和机器学习系副教授,同时担任德国马克思普朗克智能系统研究所高级研究员。主要研究方向是机器学习和人工智能,专注于因果发现和因果机器学习的研究。在机器学习顶级会议和期刊发表论文100余篇, 并担任如NeurIPS、ICML等多个顶级会议的领域主席。

陈凯

快手多模搜索技术负责人

快手搜索和多模理解中心的首席算法专家,致力于用AI多模态技术(视频理解+语音+视觉+NLP),大幅提升短视频和直播的内容理解能力,提升风控安全效果,搭建面向短视频+直播的新一代搜索平台。北京邮电大学计算机系毕业,移动互联网老兵,从业十二年一直专注和扎根在搜索,推荐,AI 等核心业务方向。在搜索领域(引擎核心技术,推荐系统,内容理解,机器学习排序,语义检索)和 AI领域(知识图谱,语音技术,视觉技术,视频理解,多模态检索)方向有非常深刻的技术研究和业务突破。前百度T10,历任阿拉丁、移动搜索、搜索推荐、知识图谱、多模态搜索 等多项核心业务的技术负责人。

陈伯龙

新浪微博机器学习资深算法工程师

新浪微博机器学习研发部架构组机器学习服务方向负责人。负责推进大规模分布式计算平台和训练平台服务化建设,推进机器学习服务在热门流、关系流、视频推荐等业务中的应用。曾创建国内领先的AIOps SaaS事件处理平台OneAlert。

李铭

NVIDIA亚太区开发者发展总监

北京交通大学信号与信息处理方向博士毕业。对人工智能、机器人与边缘计算、机器学习、嵌入式和移动设备、软件研发等有着深刻的理解。

刘枢

思谋科技技术负责人

香港中文大学博士,在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 等顶级会议发表论文20余篇,并在多项国际顶级赛事中率队获得竞赛冠军。曾获得2017 年MSCOCO冠军,击败Facebook、MSRA等团队。此前在腾讯负责L4级别自动驾驶感知模块与地图自动化生产等,多项技术在相关产品中落地。

艾云峰

青岛慧拓智能机器有限公司联合创始人、工程研究院院长

中国科学院大学人工智能学院副教授。中国科学院自动化研究所工学博士,2015到2017年在卡内基·梅隆大学做访问学者和博士后。目前主要从事无人车、智能视觉、嵌入式系统与机器人等方面的研究工作,在国内外学术杂志、国际会议上发表50多篇SCI、EI等检索论文,出版1部专著、专利授权和受理30多篇。2001年以来参与多项国家863、973、杰青等项目的研究工作,主持了多项国有大型企业合作研究项目。2005年获北京市科技进步三等奖 ,2007年获中科院研究生院优秀课程,2008年获中科院教学成果二等奖。

白晓征

知乎技术中台问题路由算法负责人

毕业于国防科技大学,从事推荐系统研发工作,现任知乎问题路由推荐算法负责人。

萧子豪

RealAI算法科学家、AI安全算法团队负责人

毕业于清华大学,研究领域包括概率机器学习和深度学习的鲁棒性,主持负责RealSafe人脸识别安全平台、DeepReal深度伪造视频检测平台中核心算法架构的设计和落地。作为清华TSALL团队核心成员,拿下GeekPwn2019 CAAD CTF和隐身挑战赛的冠军,在AAAI、CVPR等人工智能顶会上发表多篇论文。

姚颂

赛灵思人工智能业务高级总监

前深鉴科技联合创始人与CEO ,赛灵思人工智能业务高级总监。2016年姚颂联合创立深鉴科技,并担任CEO,带领团队研发高效深度学习平台,致力于为智能安防与自动驾驶等行业提供软硬一体的人工智能硬件方案。深鉴科技在创立两年半的时间里,获得了金沙江创投、赛灵思、蚂蚁金服领投的三轮投资,最终被赛灵思以数亿美金收购。姚颂2015年毕业于清华大学电子工程系,曾于2014年赴斯坦福大学进行访问研究。他曾获得清华蒋南翔奖学金,FPGA'17最佳论文奖,中国计算机学会技术发明一等奖,2017年福布斯亚洲30 Under 30,2017年MIT TR35 China(35岁以下科技创新青年)等荣誉。

黄明飞

OPEN AI LAB(开放智能)联合创始人&CTO

曾任美国博通公司处理器应用亚太研发总监。18年核心研发和团队管理经验,横跨嵌入式、通信和服务器处理器产品的研发和应用,人工智能领域的神经网络处理器芯片、软件框架、应用算法及系统专家。西安电子科技大学计算机系硕士。

谭章熹

RIOS图灵奖实验室副主任、OURS创始人&CEO

谭章熹,博士,清华伯克利深圳研究生院兼职教授。睿思芯科公司的创始人和CEO。他在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。他和获得2017 年图灵奖的David Patterson教授建立起RISC-V国际开源实验室。谭博士专攻计算机体系结构和超大规模集成电路设计。2013年从伯克利大学毕业后,他加入了Pure Storage,担任Pure的第一位芯片设计师。谭博士拥有超过20项美国闪存系统和硬件加速器专利。

史凯

ThoughtWorks数据和智能团队负责人

近20年企业信息化、数字化转型和咨询实施经验。2019年被评选为全球DataIQ100的数据赋能者。从业20年来,为众多行业头部企业提供数字化转型服务,服务的客户包括但不限于:华为、招行、联想、国航、民生银行、中国银行、国家电网、一汽集团、上汽集团、壳牌、正通等。曾在IBM、埃森哲、EMC负责企业应用咨询服务,目前是ThoughtWorks数据和智能事业部总经理,精益数据创新体系的提出者,深度思考者和作者,是数据中台、数据驱动的数字化转型的倡导者和实践者。

俞伟平

涂鸦智能AI算法研究中心负责人

曾供职于阿里巴巴,现负责涂鸦智能计算机视觉、自然语言处理、大数据智能等技术,构建涂鸦智能边云结合的完整AI体系,对于AI+IoT的技术实践和应用落地有着丰富经验。

李玉磊

英国AI&I人工智能咨询公司联合创始人&CEO

杜伦大学博士,现任英国AI&I人工智能咨询公司联合创始人及首席执行官。他的团队专精于人工智能落地应用,已为英国医疗系统NHS、政府以及其他许多大型公司提供过高质量的服务。计算机与商科的双学术背景以及多年商业经验让其拥有AI+产业落地独到见解。

往期回顾

「2019 AI开发者大会——精彩专题」 2020-03-03

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