张钹教授，计算机科学与技术专家，俄罗斯自然科学院外籍院士、中国科学院院士，清华大学教授、博士生导师。现任清华大学人工智能研究院院长。2015年获得2014 CCF终身成就奖。2019年获得吴文俊人工智能最高成就奖。从事人工智能理论、人工神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究；以及把上述理论应用于模式识别、知识工程、智能机器人与智能控制等领域的应用技术研究。在这些领域，他已发表200多篇学术论文和5部专著。张钹教授是第一代中国人工智能研究及应用开拓者和领军者。在张钹教授的领导下清华大学计算机系早在1987年就建立了智能技术与系统国家重点实验室，并担任实验室主任，是中国最早的国家级人工智能研究机构之一。

曾任YC中国创始人及CEO；曾任百度集团总裁兼首席运营官；曾任微软全球执行副总裁、雅虎执行副总裁。

25 年软件开发经验，曾领导开发了巨人手写电脑、金山词霸和超级解霸。1999 年创办 CSDN。 2011 年创办极客帮创投，作为懂技术的投资人，先后投资了聚合数据、巨杉数据库、传智播客、乐动卓越（我叫 MT）、IT 桔子等 100 余家高科技创业公司。

崔宝秋博士，小米集团副总裁，集团技术委员会主席，有二十多年的软件和互联网开发经验。2012年加入小米集团，历任小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁。创立并管理小米人工智能与云平台团队，并主导了“云计算－大数据－人工智能”这一技术变革主线。

王华彦，斯坦福大学计算机科学博士，师从Daphne Koller教授研究计算机视觉。曾就读于斯坦福大学人工智能实验室，为复杂化的概率图模型开发了高效的推理算法，并将其应用于计算机视觉研究。王博士的研究曾登上行业期刊CACM首页，并在多个顶级会议如CVPR、ICML、ECCV、IJCV、AAAI上发表。 王华彦本科和硕士阶段就读于北京大学，师从査红彬教授，也曾参与香港科技大学的杨强教授的科研活动。加入快手前，他曾担任Vicarious AI的高级研究员，以极其高效的数据方式，开发高度结构化的模型，解决CAPTCHA和Robotics等现实问题。他在人工智能领域的工作曾发表于美国的《科学》杂志。

漆桂林是中国计算机协会会员，ACM professional member。现任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和CCF中文信息技术专委会委员。是澳大利亚Griffith大学访问教授（2011年11月-2012年2月和2013年6月-2013年7月）和法国图卢兹第一大学访问教授（2013年1月-2013年2月）。1998年毕业于宜春学院数学专业，2002年获得江西师范大学数学与信息系硕士学位，2006年获得英国贝尔法斯特女皇大学计算机博士学位。2006年8月至2009年8月在德国Karlsruhe大学AIFB研究所做博士后研究。

袁进辉博士，北京一流科技有限公司创始人，中关村数智产业联盟副理事长，之江实验室天枢开源开放平台架构师。袁进辉系清华大学计算机系博士、博士后，师从中国人工智能泰斗、清华人工智能研究院院长张钹院士，曾获得2018年清华大学计算机系优秀博士学位论文获得者称号，袁博士曾担任微软亚洲研究院主管研究员，负责微软下一代深度学习平台研究开发，荣获微软亚洲研究院院长特别奖；曾发明世界最快的主题模型训练算法LightLDA；曾多次在IEEE TCSVT、 ACMMM、 CVPR等国外核心期刊和顶级会议上发表重要论文，主持及参与国过多项国家自然科学基金项目。

张俊林，中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博机器学习团队AI Lab负责人。在此之前，张俊林曾经在阿里巴巴任资深技术专家并负责新技术团队，以及在百度和用友担任技术经理及技术总监等职务。他是技术书籍《这就是搜索引擎：核心技术详解》（该书荣获全国第十二届优秀图书奖）、《大数据日知录：架构与算法》的作者。

朱小强，花名怀人，毕业于清华大学，阿里资深算法专家，现任阿里妈妈深度学习算法平台负责人、兼任定向广告&信息流广告排序技术团队负责人。他主持了三代核心算法架构（大规模、深度端到端、深度实时化）的设计和落地，驱动了深度学习对阿里广告技术的全面变革与创新，领导了阿里开源深度学习框架X-DeepLearning从0到1的自研、从1到开源演进的全过程，在KDD、AAAI、SIGIR等顶级会议上发表过DIN/DIEN/ESMM等多篇有影响力的工业实战论文，是workshop DLP-KDD 2019的发起人和联合主席。

马超，亚马逊AWS AI应用科学家，研究方向为大规模机器学习系统、算法和应用。 目前参与了多个国际知名机器学习开源项目的开发和维护，是大规模稀疏学习框架xLearn项目的作者，图神经网络框架DGL项目的合作作者，深度学习框架MXNet项目的核心开发成员，同时是git-awards上排名top-15国内C++ GitHub开发者。

陈光，北京邮电大学副教授，新浪微博@爱可可-爱生活，主要研究方向为机器学习和自然语言处理。

25 年软件开发经验，曾领导开发了巨人手写电脑、金山词霸和超级解霸。1999 年创办 CSDN。 2011 年创办极客帮创投，作为懂技术的投资人，先后投资了聚合数据、巨杉数据库、传智播客、乐动卓越（我叫 MT）、IT 桔子等 100 余家高科技创业公司。

IEEEFellow，ACM 杰出科学家。浙江大学计算机本科，硕士，2000 年在加州大学伯克利分校获计算机博士。2006 年成为美国伊利诺依大学香槟分校（UIUC）终身教授（UIUC 的计算机系在美国排名第五），2012 年成为香港大学教授。迄今撰写了超过 120 篇研究论文，其中在顶级渠道发表 60 余篇论文，包括 IEEETransactions 和顶级 IEEE 会议（如 IEEE CVPR 和 ICCV）上发表的近 30 篇论文。他的论文在谷歌学术搜索引擎中总共收到了 6000 余次引用，其中有 15 篇论文每篇收到了 100 多个引用。 多次与eBay研究院,谷歌大脑，微软研究院等机构合作。并多次在微软亚洲研究院任客座研究员。近年来多次在人工智能，机器视觉，数字家庭有关的国际会议做特邀报告，并应邀担任计算机视觉和可视媒体领域重要国际会议的程序委员会委员或主席。目前或曾经担任多个 IET ComputerVision、IEEE Transactionson Visualization and Computer Graphics、The Visual Computer 等国际

2011 年博士毕业于上海交通大学，后追随图灵奖得主 Yoshua Bengio 进行博士后研究，2014 年加入百度深度学习实验室，参与深度学习在搜索中应用、PaddlePaddle 研发等工作。2016 年加入地平线，主导地平线 BPU 算法研发、工具链相关产品工作，先后推动了中国首款边缘 AI 芯片，首款车规级 AI 芯片的诞生。

刘子韬博士是好未来AI解决方案负责人，负责人工智能在教育场景中的落地应用，参与智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台建设。刘子韬在美国匹兹堡大学获得计算机专业博士，主要研究方向是多模态数据挖掘和机器学习，以及相关方法在教育场景的应用。在WWW、AAAI、AIED等重要国际会议发表论文四十余篇。刘子韬博士现同时担任国际人工智能教育协会执行委员，美国计算机协会人机交互中国分会副秘书长，美国计算机协会杰出演讲者，中国人工智能开源软件发展联盟第二任理事会理事，AAAI、IJCAI、KDD等国际会议程序委员会委员等多项重要职务。刘子韬博士回国前曾任职于Pinterest，负责Pinterest的图片推荐核心算法和广告竞价业务。

Hulu北京首席研究主管。具有18+年算法研发创新和管理经验。专注于模式识别、多媒体信息处理、推荐与用户理解等多个算法研究领域，对人工智能、人机交互领域的研究以及成果落地和产品化有丰富经验，拥有100+相关专利，学术论文近20篇。本科毕业于西安交通大学实验班，北京邮电大学取得模式识别领域博士学位。曾先后就职于松下电器研发中心、诺基亚北京研究院、联想核心技术研究室等部门。

目前担任 MindSpore 开源社区运营负责人， 同时担任启智 OpenI 社区、LFAI 基金会、私密计算论坛等开源组织的技术委员会的委员职务、Kubernetes Policy 工作组以及 CNCF 基金会安全兴趣组中 Policy 团队负责人、OpenStack Cyborg 项目创始人，并且带领团队参与 ONNX、Kubeflow、Akraino 等开源社区。

林会杰分别于2011年和2016年在清华大学获得计算机学士和博士学位，主要研究兴趣包括情感计算、人机语音交互及移动计算，在ACM Multimedia、IJCAI、AAAI、TKDE等计算机领域国际顶尖学术会议和期刊发表论文近10篇。现任网易有道技术总监、词典及智能硬件业务线负责人，负责有道教育类工具软件产品和智能硬件产品研发工作，并全面负责有道词典工具产品和智能硬件产品业务线整体工作。

毕业于清华大学经管学院。8年通信行业工作经验，先后担任技术、销售和管理等多个职位；6年创业经验，创办的企业彩丞科技是华为手机材料供应商，估值过亿美金，并接连荣获“启迪之星“企业、清华科技园“钻石计划”企业和国家高新技术企业；2年的创业投资经验，先后投资了超星未来、优镓科技、聚创生物和昇科能源等优秀的人工智能，生物和能源类清华系创业项目。

毕业于北京航空航天大学，在深度学习和机器学习算法领域有十年的技术积累。现主要从事图像视频分析、金融风控和大数据营销等算法研究和落地，是云从人脸识别、活体检测、车辆信息结构化、Re-ID、信用风险评分等领域的核心研发人员之一。

罗翀，微软亚洲研究院高级研究员，博士，IEEE 资深会员。2003 年加入微软亚洲研究院，现任智能多媒体组（Intelligent Multimedia Group）高级研究员，中国科学技术大学、西安交通大学兼职博导。长期从事计算机视觉、跨模态视频分析、视频通信等领域的基础理论和应用研究工作。在无线传感器网络中基于压缩感知的数据采集技术、无线网络中视频伪模拟传输、以及视觉物体跟踪等方面做出了开创性工作。先后在 ACM MobiCom、IEEE Infocom、IEEE CVPR 等顶级学术会议上发表多篇论文，拥有十余项国际专利。曾获得上海市计算机学会 2005 年至 2015 年期间“上海市网络领域最有影响力论文奖”。

九三学社社员，2004年毕业于浙江大学，工学硕士。现任华为云AI产品研发总监，著有《大话Java性能优化》、《深入理解JVM&G1 GC》、《技术领导力-如何带领一支软件研发团队》、《程序员炼成记》等。职业生涯从软件工程师起步，后转为分布式技术工程师、大数据技术工程师，2016年开始接触AI技术。

曾平毕业于中科院计算所，2016年加入旷视科技有限公司，任异构计算组组长，在 x86、ARM、CUDA、opencl 等平台上有丰富的性能优化经验，负责MegEngine异构计算优化。

目前主要参与微软新一代人工智能工具及平台的研发、推广工作，包括自动机器学习工具包Neural Network Intelligence，人工智能计算平台Open Platform for AI等，将微软人工智能系统的研究成果通过开源项目予力社会。此前，宋驰还曾参与过微软Lync、Skype、Windows、微软小娜等产品的开发测试工作。

清华大学创新领军工程博士，中国新闻技术工作者联合会新闻信息标准化分会委员，中国电子学会标准化工作委员会机器人技术委员会委员，研究领域包括文本数据挖掘和语义分析、知识图谱构建和应用，参与了AMiner、XLore和NewsMiner等平台的研发，在国内外知名期刊会议上发表论文10余篇，申请发明专利5项。

多年算法开发优化经验，涉及领域包括显示系统、视觉处理、深度学习框架加速。熟悉OpenCL和Vulkan的算法设计及优化，是OpenCV DNN模块Vulkan后端的作者，也是OpenCL后端的主要贡献者之一。著有《OpenCV 深度学习应用与性能优化实践》。近期关注深度学习视觉算法开发及其高效部署。

北京理工大学人工智能专业硕士。原百度主任架构师，百度搜索技术创新的核心动力之一，曾负责百度搜索机器学习排序、反垃圾和移动云语音搜索、拍照搜索等项目。在百度期间带领团队用机器学习重构了百度搜索引擎，在机器学习的系统性、可解释性、稳定性都有扎实和创新的工作，持续改善长尾查询体验和提升搜索研发效率。2013 年在全球首次成功地应用深度学习于搜索中，比 GOOGLE 早两年。近几年持续在 AI+医疗领域探索，对 AI+新药研发领域有着独到的见解。

北京交通大学信号与信息处理方向博士毕业。对人工智能、机器人与边缘计算、机器学习、嵌入式和移动设备、软件研发等有着深刻的理解。

资深产品专家（医药行业），中国电信集团AI研究中心。中国人工智能学会理事，国家慢病防控信息技术委员会副主任委员，中国药学会高级会员，中国卫生信息协会常务委员。2014年开始从事医药行业AI算法研究及产品研发工作，主持研发了国内首个药物临床前智能数据平台，得到国家新药评审中心（CDE）高度认可。多次主持研发了区域电子病历及健康档案大数据平台，服务于江西、山东等省份。曾应邀主持国际顶级杂志科学(Science)中国年会，医疗与脑科学分会。曾应邀参与协和医院“协和百年”信息规划项目，提供临床科研智能平台设计方案。

博士毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室，曾先后在韩国KAIST、新加坡南洋理工大学从事博士后研究，曾任杭州电子科技大学副教授，主要研究方向包括图形学、高性能计算、深度学习等，在SIGGRAPH、PG、i3D等会议发表论文十余篇，出版《深度学习与目标检测》专著一本。

李鑫，男，于中国科学技术大学获计算机科学博士学位，悉尼科技大学访问学者。现任科大讯飞研究院研究主管，中国科技大学大数据分析与应用省重点实验室研究员，中国互联网协会青年专家。在讯飞先后负责大数据、人工智能与脑科学技术在教育、医疗等领域的应用研究。先后参与多个国家863、国家重点研发计划、自然科学基金、国家青年基金项目，并在国际顶级学术会议与知名期刊发表论文近30篇