张钹教授，计算机科学与技术专家，俄罗斯自然科学院外籍院士、中国科学院院士，清华大学教授、博士生导师。现任清华大学人工智能研究院院长。2015年获得2014 CCF终身成就奖。2019年获得吴文俊人工智能最高成就奖。从事人工智能理论、人工神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究；以及把上述理论应用于模式识别、知识工程、智能机器人与智能控制等领域的应用技术研究。在这些领域，他已发表200多篇学术论文和5部专著。张钹教授是第一代中国人工智能研究及应用开拓者和领军者。在张钹教授的领导下清华大学计算机系早在1987年就建立了智能技术与系统国家重点实验室，并担任实验室主任，是中国最早的国家级人工智能研究机构之一。

曾任YC中国创始人及CEO；曾任百度集团总裁兼首席运营官；曾任微软全球执行副总裁、雅虎执行副总裁。

25 年软件开发经验，曾领导开发了巨人手写电脑、金山词霸和超级解霸。1999 年创办 CSDN。 2011 年创办极客帮创投，作为懂技术的投资人，先后投资了聚合数据、巨杉数据库、传智播客、乐动卓越（我叫 MT）、IT 桔子等 100 余家高科技创业公司。

崔宝秋博士，小米集团副总裁，集团技术委员会主席，有二十多年的软件和互联网开发经验。2012年加入小米集团，历任小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁。创立并管理小米人工智能与云平台团队，并主导了“云计算－大数据－人工智能”这一技术变革主线。

王华彦，斯坦福大学计算机科学博士，师从Daphne Koller教授研究计算机视觉。曾就读于斯坦福大学人工智能实验室，为复杂化的概率图模型开发了高效的推理算法，并将其应用于计算机视觉研究。王博士的研究曾登上行业期刊CACM首页，并在多个顶级会议如CVPR、ICML、ECCV、IJCV、AAAI上发表。 王华彦本科和硕士阶段就读于北京大学，师从査红彬教授，也曾参与香港科技大学的杨强教授的科研活动。加入快手前，他曾担任Vicarious AI的高级研究员，以极其高效的数据方式，开发高度结构化的模型，解决CAPTCHA和Robotics等现实问题。他在人工智能领域的工作曾发表于美国的《科学》杂志。

漆桂林是中国计算机协会会员，ACM professional member。现任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和CCF中文信息技术专委会委员。是澳大利亚Griffith大学访问教授（2011年11月-2012年2月和2013年6月-2013年7月）和法国图卢兹第一大学访问教授（2013年1月-2013年2月）。1998年毕业于宜春学院数学专业，2002年获得江西师范大学数学与信息系硕士学位，2006年获得英国贝尔法斯特女皇大学计算机博士学位。2006年8月至2009年8月在德国Karlsruhe大学AIFB研究所做博士后研究。

袁进辉博士，北京一流科技有限公司创始人，中关村数智产业联盟副理事长，之江实验室天枢开源开放平台架构师。袁进辉系清华大学计算机系博士、博士后，师从中国人工智能泰斗、清华人工智能研究院院长张钹院士，曾获得2018年清华大学计算机系优秀博士学位论文获得者称号，袁博士曾担任微软亚洲研究院主管研究员，负责微软下一代深度学习平台研究开发，荣获微软亚洲研究院院长特别奖；曾发明世界最快的主题模型训练算法LightLDA；曾多次在IEEE TCSVT、 ACMMM、 CVPR等国外核心期刊和顶级会议上发表重要论文，主持及参与国过多项国家自然科学基金项目。

张俊林，中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博机器学习团队AI Lab负责人。在此之前，张俊林曾经在阿里巴巴任资深技术专家并负责新技术团队，以及在百度和用友担任技术经理及技术总监等职务。他是技术书籍《这就是搜索引擎：核心技术详解》（该书荣获全国第十二届优秀图书奖）、《大数据日知录：架构与算法》的作者。

朱小强，花名怀人，毕业于清华大学，阿里资深算法专家，现任阿里妈妈深度学习算法平台负责人、兼任定向广告&信息流广告排序技术团队负责人。他主持了三代核心算法架构（大规模、深度端到端、深度实时化）的设计和落地，驱动了深度学习对阿里广告技术的全面变革与创新，领导了阿里开源深度学习框架X-DeepLearning从0到1的自研、从1到开源演进的全过程，在KDD、AAAI、SIGIR等顶级会议上发表过DIN/DIEN/ESMM等多篇有影响力的工业实战论文，是workshop DLP-KDD 2019的发起人和联合主席。

马超，亚马逊AWS AI应用科学家，研究方向为大规模机器学习系统、算法和应用。 目前参与了多个国际知名机器学习开源项目的开发和维护，是大规模稀疏学习框架xLearn项目的作者，图神经网络框架DGL项目的合作作者，深度学习框架MXNet项目的核心开发成员，同时是git-awards上排名top-15国内C++ GitHub开发者。

陈光，北京邮电大学副教授，新浪微博@爱可可-爱生活，主要研究方向为机器学习和自然语言处理。

张钹教授，计算机科学与技术专家，俄罗斯自然科学院外籍院士、中国科学院院士，清华大学教授、博士生导师。现任清华大学人工智能研究院院长。2015年获得2014 CCF终身成就奖。2019年获得吴文俊人工智能最高成就奖。从事人工智能理论、人工神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究；以及把上述理论应用于模式识别、知识工程、智能机器人与智能控制等领域的应用技术研究。在这些领域，他已发表200多篇学术论文和5部专著。张钹教授是第一代中国人工智能研究及应用开拓者和领军者。在张钹教授的领导下清华大学计算机系早在1987年就建立了智能技术与系统国家重点实验室，并担任实验室主任，是中国最早的国家级人工智能研究机构之一。

崔宝秋博士，小米集团副总裁，集团技术委员会主席，有二十多年的软件和互联网开发经验。2012年加入小米集团，历任小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁。创立并管理小米人工智能与云平台团队，并主导了“云计算－大数据－人工智能”这一技术变革主线。

华刚博士是便利蜂人工智能研究员院长兼首席科学家，国际电气电子工程学会会士（IEEE Fellow），国际模式识别协会会士（IAPR Fellow）和国际计算机协会杰出科学家。华刚博士是计算机视觉和模式识别国际著名的专家，其主要研究方向包括计算机视觉、模式识别、机器学习与机器人；当前的技术实践研究重点是人工智能技术在实体零售数字化决策和运营的应用。华刚博士曾任微软研究院首席研究员、斯蒂文森理工学院副教授、IBM研究院和诺基亚研究院高级研究员。2015年因其在图像视频人脸识别所作出的贡献而获得国际模式识别联合会青年生物特征杰出研究员奖。他在国际期刊和顶级会议上发表论文170余篇，并拥有20多项美国和国际专利，同时还有20多项美国和国际专利申请。

刘子韬博士是好未来AI解决方案负责人，负责人工智能在教育场景中的落地应用，参与智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台建设。刘子韬在美国匹兹堡大学获得计算机专业博士，主要研究方向是多模态数据挖掘和机器学习，以及相关方法在教育场景的应用。在WWW、AAAI、AIED等重要国际会议发表论文四十余篇。刘子韬博士现同时担任国际人工智能教育协会执行委员，美国计算机协会人机交互中国分会副秘书长，美国计算机协会杰出演讲者，中国人工智能开源软件发展联盟第二任理事会理事，AAAI、IJCAI、KDD等国际会议程序委员会委员等多项重要职务。刘子韬博士回国前曾任职于Pinterest，负责Pinterest的图片推荐核心算法和广告竞价业务。

林会杰分别于2011年和2016年在清华大学获得计算机学士和博士学位，主要研究兴趣包括情感计算、人机语音交互及移动计算，在ACM Multimedia、IJCAI、AAAI、TKDE等计算机领域国际顶尖学术会议和期刊发表论文近10篇。现任网易有道技术总监、词典及智能硬件业务线负责人，负责有道教育类工具软件产品和智能硬件产品研发工作，并全面负责有道词典工具产品和智能硬件产品业务线整体工作。

复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室负责人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任、多家规模企业高级顾问与首席科学家。

曾任百度视频技术负责人，「今晚看啥」联合创始人兼CTO。宾夕法尼亚大学机器学习博士，清华大学本科。

毕业于清华大学经管学院。8年通信行业工作经验，先后担任技术、销售和管理等多个职位；6年创业经验，创办的企业彩丞科技是华为手机材料供应商，估值过亿美金，并接连荣获“启迪之星“企业、清华科技园“钻石计划”企业和国家高新技术企业；2年的创业投资经验，先后投资了超星未来、优镓科技、聚创生物和昇科能源等优秀的人工智能，生物和能源类清华系创业项目。

现任滴滴出行科技生态与发展总监，负责公司科技战略与合作，以及科技传播与沟通。担任大 数据分析与应用技术国家工程实验室副主任（2018-2022），中国计算机学会会员与分部工委主任（2020-2021），清华大学-滴滴未来出行联合研究中心管委会委员、副主任（2019-2023）和滴滴AI赋能社会共创平台秘书长（2018-）。加入滴滴前，任职微软亚洲研究院，2014年和2016年所负责的科研项目分别获得微软CEO颁发的Ability Award和微软Hackathon最具影响力奖。​

美国流媒体公司Roku资深机器学习工程师，推荐系统架构负责人。 曾任Hulu高级研究员、品友互动广告效果算法组负责人。毕业于清华大学计算机系，主要研究方向为推荐系统、计算广告，发表相关领域学术论文和专利10余项，著有《深度学习推荐系统》、《百面机器学习》等技术书籍，曾担任KDD、CIKM等国际会议审稿人，DLP-KDD联合主席。

张坤是卡内基梅隆大学哲学系副教授（以及机器学习系兼职），他也是德国马克斯·普朗克智能系统研究所的高级研究科学家。他的研究兴趣主要在机器学习和人工智能，尤其是因果发现以及基于因果关系的学习和通用人工智能。他开发了一系列从观测数据中自动发现因果关系的方法，解决了因果关系研究领域几个经典问题，比如如何从非时序数据中发现变量之间的因果关系，并开创性的从因果关系的角度研究一系列机器学习问题，包括迁移学习、概念学习和强化学习。他曾获得因果发现竞赛的最优奖，他和学生的论文曾获得 UAI 会议的最佳学生论文奖以及CVPR会议的最佳论文提名。他担任机器学习或人工智能方面主要会议的区域主席或高级程序委员会成员，包括 NeurIPS，UAI，ICML，AISTATS，AAAI 和 IJCAI。他组织了各种学术活动，以促进因果关系的跨学科研究。

2012 年毕业于中国科学院研究生院，2018 年 5 月加入京东，现任商家售前咨询导购机器人（京小智）的算法负责人。作为部门拳头产品，京小智目前服务商家超过 15 万家，周活跃商家数近 2 万家。2013-2018 任职于国际语音巨头 Nuance Communications，担任 Dragon Research 高级研究员。主要研究方向为自然语言处理、语音识别和人机对话技术，在 IJCAI、ECAI 等国际学术会议上发表多篇学术论文，发表多项专利。

从事机器学习平台与异构计算研发工作，近期研究方向为 AI 与图形学，云游戏的交叉应用。

快手搜索和多模理解中心的首席算法专家，致力于用AI多模态技术（视频理解+语音+视觉+NLP），大幅提升短视频和直播的内容理解能力，提升风控安全效果，搭建面向短视频+直播的新一代搜索平台。北京邮电大学计算机系毕业，移动互联网老兵，从业十二年一直专注和扎根在搜索，推荐，AI 等核心业务方向。在搜索领域（引擎核心技术，推荐系统，内容理解，机器学习排序，语义检索）和 AI领域（知识图谱，语音技术，视觉技术，视频理解，多模态检索）方向有非常深刻的技术研究和业务突破。前百度T10，历任阿拉丁、移动搜索、搜索推荐、知识图谱、多模态搜索 等多项核心业务的技术负责人。

毕业于浙江大学，现任腾讯云高级工程师，腾讯云AI语音语义与应用平台产品中心语音组研发负责人。曾就职于微软、百度，负责AI相关产品技术的研发工作，在语音、对话系统等AI技术方面有丰富的研发与产品落地经验。

曾平毕业于中科院计算所，2016年加入旷视科技有限公司，任异构计算组组长，在 x86、ARM、CUDA、opencl 等平台上有丰富的性能优化经验，负责MegEngine异构计算优化。

毕业于国防科技大学，从事推荐系统研发工作，现任知乎问题路由推荐算法负责人。

前深鉴科技联合创始人与CEO ，赛灵思人工智能业务高级总监。2016年姚颂联合创立深鉴科技，并担任CEO，带领团队研发高效深度学习平台，致力于为智能安防与自动驾驶等行业提供软硬一体的人工智能硬件方案。深鉴科技在创立两年半的时间里，获得了金沙江创投、赛灵思、蚂蚁金服领投的三轮投资，最终被赛灵思以数亿美金收购。姚颂2015年毕业于清华大学电子工程系，曾于2014年赴斯坦福大学进行访问研究。他曾获得清华蒋南翔奖学金，FPGA'17最佳论文奖，中国计算机学会技术发明一等奖，2017年福布斯亚洲30 Under 30，2017年MIT TR35 China（35岁以下科技创新青年）等荣誉。

谭章熹，博士，清华伯克利深圳研究生院兼职教授。睿思芯科公司的创始人和CEO。他在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。他和获得2017 年图灵奖的David Patterson教授建立起RISC-V国际开源实验室。谭博士专攻计算机体系结构和超大规模集成电路设计。2013年从伯克利大学毕业后，他加入了Pure Storage，担任Pure的第一位芯片设计师。谭博士拥有超过20项美国闪存系统和硬件加速器专利。

曾任美国博通公司处理器应用亚太研发总监。18年核心研发和团队管理经验，横跨嵌入式、通信和服务器处理器产品的研发和应用，人工智能领域的神经网络处理器芯片、软件框架、应用算法及系统专家。西安电子科技大学计算机系硕士。

近20年企业信息化、数字化转型和咨询实施经验。2019年被评选为全球DataIQ100的数据赋能者。从业20年来，为众多行业头部企业提供数字化转型服务，服务的客户包括但不限于：华为、招行、联想、国航、民生银行、中国银行、国家电网、一汽集团、上汽集团、壳牌、正通等。曾在IBM、埃森哲、EMC负责企业应用咨询服务，目前是ThoughtWorks数据和智能事业部总经理，精益数据创新体系的提出者，深度思考者和作者，是数据中台、数据驱动的数字化转型的倡导者和实践者。

杜伦大学博士，现任英国AI&I人工智能咨询公司联合创始人及首席执行官。他的团队专精于人工智能落地应用，已为英国医疗系统NHS、政府以及其他许多大型公司提供过高质量的服务。计算机与商科的双学术背景以及多年商业经验让其拥有AI+产业落地独到见解。